Consultants étudiants


Des étudiants consultants sont à la disposition des étudiants de 2e et de 3e cycle de l'Université Laval, sur rendez-vous, pour répondre sans frais à leurs questions. Les rencontres se feront le local VCH-2217.

Prise de rendez-vous: Pour prendre rendez-vous, veuillez compléter le formulaire de demande de rendez-vous.  

COVID19: Le volet étudiant est opérationnel pour la session d'hiver 2023. Les rencontres peuvent se dérouler sur le campus, ou à distance via Microsoft Teams. Vous pouvez consulter la documentation suivante pour connaître les instructions d'utilisation de la plate-forme Teams (Documentation Teams).

HORAIRE: Pour le trimestre d'hiver 2023, soit du 9 janvier au 21 avril 2023, ce service est offert selon l'horaire ci-dessous. Les noms des étudiants consultants y sont présentés.   

 

Heure Lundi Mardi Mercredi Jeudi Vendredi
9h00-12h00   Magatte Sylla Gaetane-Raymonde Julmiste    
13h30-16h30 Jose Manuel Rodriguez Caballero Jean-Philippe Ferron Gloria Elodie Dede Ayivi Vinz    

 

Notez que les problèmes traités au cours de la semaine sont réétudiés lors d'une réunion hebdomadaire à laquelle assistent certains étudiants, un consultant professionnel et un responsable scientifique du SCS. La première rencontre vise donc à décrire votre problématique, alors que les réponses à vos questions vous seront communiquées seulement lors d'une seconde rencontre la semaine suivante.

 

Ce service s'adresse aux étudiants plus autonomes désirant une consultation pour répondre à un besoin ponctuel. Un maximum de 6 rencontres est permis par étudiant par année.

Conditions d'utilisation:

  1. Être étudiant inscrit à un programme de 2e ou 3e cycle à l'Université Laval.
  2. L'expertise statistique demandée doit être reliée aux travaux effectués par l'étudiant dans le cadre de son programme d'études à l'Université Laval.
  3. Les sujets suivants ne seront pas traités au volet étudiant : questions liées à un cours de statistique, analyse qualitative, questions théoriques sans application éventuelle à des données réelles.